Favrit Analytics

Analytics for flere og mer lojale gjester

Se hvem som kommer tilbake, hva de bruker og hva som faktisk får dem til å komme igjen. Favrit Analytics gjør gjestedataen om til beslutninger du kan ta i dag — og måle i morgen.

Inkludert i Favrit kassesystem · Tilgjengelig på mobil, nettbrett og web
Gjesteinnsikt

Avansert gjesteinnsikt, gjort enkel å forstå

Bransjeledende teknologi under panseret, men presentert slik at du kan ta beslutninger med én gang — og faktisk måle om de virket.

1

Alle gjestekjøp registreres automatisk

Med Favrit PayIntel kommer gjestedataen inn av seg selv, enten gjesten tæpper kortet i baren, betaler med mobilen eller bruker Vipps.

2

Dashbordet gjør det lett å forstå

Kjøpsatferden vises umiddelbart og svarer på om antakelsene dine stemmer. Du slipper å stole blindt på magefølelsen.

3

Og forteller deg hva som virker

Du får konkrete anbefalinger basert på innsikten — hvilken aktivitet ga flest returnerende gjester og høyest snittkjøp.

Innsikt

Fire spørsmål du får svar på hver dag

Velg det du lurer på, så viser vi hvor svaret ligger.

Hvordan går kvelden akkurat nå?

Følg omsetningen time for time og sammenlign mot forrige uke, samme dag i fjor eller en annen avdeling.

Totalt salg, betalt beløp og antall bestillinger i sanntid
Sammenlign perioder med to klikk
Kumulativ visning når du vil se utviklingen samlet

Hva selger — og hva bør ut av menyen?

Rangér produkter på antall, omsetning og andel av salget, og se hvordan endringer i menyen slår ut samme uke.

Bestselgere og bunnoteringer i én liste
Filtrer på kategori, avdeling og tidsrom
Se effekten av prisendringer med én gang

Hvem selger mest, og når trenger du folk?

Salg per bruker og per vakt gir deg grunnlag for bemanning, opplæring og tipsfordeling — uten synsing.

Salg og snittsalg per ansatt
Timesfordeling som viser når trykket faktisk kommer
Grunnlag for tips og oppfølging i medarbeidersamtaler
Nyhet!

Mål svinn på tapp i sanntid

Sjekk dagens salg fra mobilen, uansett hvor du er
Få oversikten for alle avdelinger i samme visning
Del tilgang med vaktledere uten å gi bort alt
Les om samarbeidet
Kom i gang

Fem måter å øke lønnsomheten allerede i morgen

Innsikten er lite verdt før den blir til beslutninger. Her er de fem som gir raskest utslag på bunnlinjen.

1

Finn ut hvilke eventer som lønner seg

Quiz på onsdager, jazz på torsdager — nå ser du hva som faktisk fungerer, og kan måle eventene mot hverandre.

Kommer det nye eller eksisterende gjester?
Hvem legger igjen mest penger
Kommer gjestene tilbake ukene etter
2

Mål effekten av kampanjene dine

Enten du vil ha nye gjester eller flere besøk fra de faste, ser du hva kampanjen faktisk bidro med.

Hvilken kanal er mest effektiv
Hva koster det å skaffe en ny gjest
Blir de lojale, eller kommer de bare én gang
3

La de beste ansatte møte de beste gjestene

Se hvilke dager og tidspunkter de mest verdifulle gjestene kommer, og legg vaktplanen deretter.

Sett de sterkeste på vakt når det gjelder
Plasser dem som er flinkest med nye gjester riktig
Planlegg bemanningen på faktiske tall
4

Optimaliser menyen for langsiktig lønnsomhet

Unngå å fjerne retten som ikke topper salgslisten, men som får de mest lønnsomme gjestene til å komme tilbake.

Se hvilke gjester som liker hva
Behold det stamgjestene elsker
Vurder menyen på lang sikt
5

Finn prispunktet der du tjener mest

Kjøpsdataen viser hvilke priser som treffer hvilke målgrupper, så du kan justere deg fram til det gylne punktet.

Når kan du ta mer betalt
Når bør prisen ned for å fylle lokalet
Hvilke produkter tåler et løft

Hvilket type sted driver du?

Tilpasset måten du serverer på — uansett konsept og størrelse.

Spørsmål og svar

Det folk lurer på om Analytics

Koster Analytics ekstra?
Kan jeg se tallene utenfor lokalet?
Kan jeg sammenligne flere avdelinger?
Hvem i teamet kan se hva?
Kan tallene sendes til regnskap?
Hvor langt tilbake ser jeg?
Neste steg

Se dine egne tall i Analytics

Book en demo på 30 minutter. Vi går gjennom en vanlig uke hos deg og viser hvilke beslutninger tallene faktisk endrer.

Ingen binding før du har sett systemet i drift.